History is repeating itself.

In the 1980s, computer scientists introduced Computer-Aided Design (CAD). While this technology promised faster and more precise architectural drafting, the idea of a machine replacing a manual craft caught many designers off guard and caused a fair amount of anxiety. Even today, those who lived through that transition often argue for the unique “soul” of hand-drawn lines, that specific character and depth we now admire in floor plans and sections displayed in art galleries.

By the turn of the millennium, Building Information Modeling (BIM) arrived. As with previous technological shifts, it was met with both excitement and apprehension. This time, however, the concern wasn’t about manual skills becoming obsolete; it was about process. Designers feared that an over-reliance on automated tools would erode the ability to mentally visualize complex sections and elevations, a core professional skill.

Today, Artificial Intelligence is everywhere, and it is making almost everyone uneasy. This disruption affects everyone, from the purists to the most tech-savvy professionals. The anxiety isn’t limited to creative fields either. Even the engineers building these systems are questioning where all of this is heading.

In the following sections, we will look at what the data actually suggests, and how designers can stay grounded as we navigate yet another technological loop.

## The Big Picture

If it feels like AI “chatting” hasn’t become dramatically smarter lately, that perception isn’t entirely wrong. While major AI labs continue to invest staggering amounts of capital into larger models and larger datasets, there are growing signs of diminishing returns. Scaling alone is no longer enough.

Running these systems is extraordinarily expensive, and despite eye-watering valuations, even the companies at the center of the AI boom are absorbing massive operational losses. The core issue is not access to information, but the ability to reliably reason over it. Larger libraries don’t help if the system struggles to consistently find the right answer within them.

While conversational AI appears to be slowing, the visual side is accelerating.
Between 2025 and early 2026, image and video generation crossed an important threshold. The era of melting hands and broken physics is largely over. Tools like **Sora 2**, Google’s latest visual engines, and **Midjourney v7** now handle lighting, motion, and even text rendering with startling accuracy. Many people were briefly fooled by hyper-realistic viral clips last year, and that was no accident.

Still, this growth is not guaranteed to be infinite. Just as text models eventually ran into the limits of high-quality written material, visual models may approach a plateau as remixing converges toward sameness. For now, however, visual AI is where designers feel the greatest impact, both in excitement and in discomfort.

## “ChatGPT, Could You Draw Me a Floor Plan?”

Despite the leaps made by today’s visual models, asking an AI to generate a usable floor plan still produces some of the most nonsensical imagery a designer will ever encounter. Doors open into structural columns. Stairs ignore gravity. Rooms fold into impossible loops.

The root of this problem lies in the data.

While the internet is saturated with photographs and renders, high-quality, labeled, multi-layered CAD and BIM data remains largely inaccessible. These files are locked behind firm firewalls, proprietary formats, and legal constraints. As a result, most general-purpose models have never truly “seen” enough real architectural drawings to understand how buildings work.

More importantly, a floor plan is not just an image. It is a **schematic**.

For an AI model, a line is a cluster of pixels that statistically belongs next to another cluster.

For a designer, that same line is simultaneously a wall, a fire rating, a structural load, and a thermal boundary.

Architectural drawings are dense stacks of deterministic information. A guess is not a calculation. While AI can help us imagine the soul of a space, the bones still demand human judgment and professional responsibility.

Where AI undeniably shines is in early exploration. Turning a napkin sketch into a convincing render, animating a static model, or generating mood-driven visuals is now trivial. This works because architectural imagery follows visual patterns that AI has seen millions of times.

The limitation appears when something truly novel is required. AI is, at its core, a consensus engine. If you ask it for a trendy interior or a familiar typology, the result is often flawless. Ask it for a complex parametric system that defies convention, and the output quickly drifts from visionary into incoherent.

For now, AI-generated imagery is best understood as a thinking tool, not a final artifact. Useful for exploration, dangerous for delivery.

## When Craft Becomes a Luxury Signal

By 2026, an unexpected hierarchy has emerged. As high-fidelity visuals become accessible to anyone with a subscription, elite brands are moving in the opposite direction. “Human-made” has become a luxury signal.

When **Apple** refreshed the Apple TV intro, they didn’t just avoid AI; they avoided CGI entirely. Instead, they documented the physical process: a hand-built glass sculpture, real lights, and real cameras. The message was clear. This wasn’t content designed to compete in a social feed; it was a cinematic statement rooted in physical craft.

**Porsche** made a similar move. In an industry where “good enough” visuals are automated, they highlighted fully hand-drawn animation. The signal was unmistakable: anyone can prompt a car into a sunset, but only a few can craft it frame by frame.
Importantly, neither company rejects AI. Both use it extensively. They simply push it backstage.

AI handles analytics, market insights, planning, and coordination.

It organizes complexity so that human creators can focus on expression. Even a “manual” animation is likely informed by AI-driven insights about what visual cues resonate most strongly. The machine helps find the right answer so humans can focus on the right feeling.

This backstage role is rapidly becoming the default for serious design work.
Tools like **Autodesk Forma** bring environmental analysis into real-time massing studies. Platforms such as **TestFit** or **Archistar** automate zoning, feasibility, and code constraints. Emerging systems are beginning to automate compliance checks, compressing timelines that once stretched for months.

These tools are not trying to replace designers. They are reclaiming time by absorbing the deterministic layers of practice.

## Where Will It Stop?

AI will not “stop” any more than CAD or BIM did. Those technologies didn’t disappear; they simply faded into infrastructure.

AI is following the same path. It is becoming a baseline utility, quietly powering workflows while designers focus on higher-order problems.

By delegating compliance, coordination, and data-heavy reasoning to machines, we reclaim the mental space required for judgment, taste, and responsibility. AI imagery accelerates exploration, but its real value lies in the freedom it creates.

To stay grounded, three principles matter:

- **Look beyond AEC**: Study how fashion or software engineering use automation to handle syntax while protecting authorship.
- **Prioritize the backstage**: Let AI manage data and constraints so you can focus on intent.
- **Value the relationship**: Trust, accountability, and translation between human desire and physical reality remain irreplaceable.

History isn’t repeating itself exactly. It’s rhyming.

The challenge is not keeping up with the hype, but choosing which tools deserve a place in your process, and which should quietly stay in the engine room.


An exploration of the current scenario of Artificial Intelligence and how it should impact Architectural and Interior Design practices in 2026

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Architecture and AI: A grounded outlook for 2026


A história está se repetindo.

Na década de 80, o surgimento do **CAD** prometia um desenho técnico muito mais rápido e preciso. Na época, a ideia de uma máquina substituindo o trabalho manual gerou uma onda de ansiedade entre os projetistas. Até hoje, quem viveu essa fase defende a "alma" do traço à mão — aquele caráter único que agora vemos em plantas e cortes expostos como obras de arte em galerias.

Na virada do milênio, foi a vez do **BIM**. Como em todo salto tecnológico, houve entusiasmo e receio. Mas ali o medo era outro: não se tratava mais da mão, mas do **processo**. Temia-se que o excesso de automação destruísse a capacidade do arquiteto de visualizar espaços mentalmente — uma habilidade essencial da profissão.

Hoje, a Inteligência Artificial está em tudo e a inquietação é geral. Esse abalo atinge a todos: do arquiteto mais tradicional ao entusiasta de tecnologia. E a preocupação não é exclusiva das áreas criativas; até os engenheiros que criam esses sistemas estão se perguntando para onde estamos indo.

A seguir, vamos analisar o que os dados realmente mostram e como manter os pés no chão enquanto navegamos por mais este ciclo.

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## O Panorama Geral

Se você tem a sensação de que o "bate-papo" com a IA não ficou muito mais inteligente ultimamente, você não está sozinho. Embora os grandes laboratórios continuem investindo fortunas em modelos cada vez maiores, os ganhos começaram a estagnar. **Aumentar o número de dados, por si só, já não garante grandes saltos de inteligência.**

Manter esses sistemas é caríssimo. Apesar das avaliações bilionárias no mercado, as empresas de IA estão operando com prejuízos gigantescos. O gargalo não é a falta de informação, mas a dificuldade da máquina em **raciocinar com segurança** sobre o que ela já "sabe". Ter bibliotecas imensas não adianta se o sistema não consegue encontrar a resposta certa de forma consistente.

Mas se a IA de texto parece ter pisado no freio, a **IA visual está voando**. Entre 2025 e o início de 2026, a geração de imagens e vídeos superou um grande obstáculo técnico. A fase das "mãos derretidas" e das falhas bizarras de física acabou. Ferramentas como o Sora 2 e o Midjourney v7 agora dominam iluminação, movimento e até textos dentro das imagens com uma precisão impressionante.

Mesmo assim, esse crescimento tem um limite. Assim como os textos, a IA visual pode chegar a um teto de criatividade, onde o excesso de "remix" acaba gerando uma estética repetitiva. Por enquanto, é aqui que o arquiteto mais sente o impacto — seja pela empolgação das possibilidades ou pelo desconforto da mudança.

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## “ChatGPT, desenha uma planta baixa para mim?”

Apesar da evolução visual, pedir para uma IA gerar uma planta baixa funcional ainda resulta em algo absurdo. São portas que dão em pilares, escadas que desafiam a gravidade e cômodos sem sentido.

O problema está na **base de dados**.

A internet está cheia de fotos e renders, mas dados técnicos de qualidade (arquivos de CAD e BIM organizados e com camadas) são trancados a sete chaves. Eles pertencem a empresas, estão protegidos por direitos autorais e firewalls. Sem acesso a esses desenhos reais, a IA não consegue aprender como um prédio realmente funciona.

Mais do que isso: **uma planta baixa não é só uma imagem; é um esquema técnico.**

* Para a IA, uma linha é apenas um conjunto de pixels que costuma estar perto de outro.
* Para quem projeta, essa linha é muito mais: é uma parede, um pilar de carga, uma barreira térmica ou uma vedação com resistência ao fogo.

Projetos são feitos de **informação precisa**. Um palpite não substitui um cálculo. A IA pode até ajudar a imaginar a "aura" de um espaço, mas a estrutura e a viabilidade ainda dependem do julgamento e da responsabilidade do profissional.

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## Quando o "Feito à Mão" vira Luxo

Em 2026, notamos um fenômeno curioso. Como qualquer pessoa agora consegue criar imagens perfeitas pagando uma assinatura, as marcas de alto padrão foram para o lado oposto. O **"feito por humanos"** virou o novo símbolo de exclusividade.

Quando a Apple atualizou as vinhetas da Apple TV, ela ignorou a IA e até a computação gráfica tradicional. Eles filmaram um processo físico real: esculturas de vidro feitas à mão, luzes de verdade e câmeras mecânicas. O recado foi claro: aquilo não era "conteúdo" para preencher feed; era uma peça artística baseada no ofício manual.

A Porsche seguiu o mesmo caminho. Em um mundo de imagens automatizadas, eles apostaram em animações desenhadas quadro a quadro. A mensagem é óbvia: qualquer um faz um carro no pôr do sol com um comando de texto, mas poucos conseguem artesanalmente dar vida a essa cena.

Isso não significa que essas empresas rejeitem a IA. Elas a usam — e muito — mas a deixam nos **bastidores**. A IA cuida dos dados, da análise de mercado e da organização. Ela resolve a complexidade para que o humano foque no que importa: a **expressão e o sentimento**.

Na arquitetura, isso já é realidade. Ferramentas como o Autodesk Forma analisam o entorno em tempo real, enquanto plataformas como TestFit resolvem o zoneamento e a viabilidade técnica em segundos. A IA está assumindo a parte mecânica da profissão para nos devolver tempo.

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## Onde isso vai parar?

A IA não vai "parar", assim como o CAD e o BIM não pararam. Essas ferramentas não sumiram; elas apenas viraram parte do nosso kit básico de trabalho.

O caminho é o mesmo. A IA está se tornando uma utilidade silenciosa que roda no fundo do sistema enquanto focamos em problemas maiores. Ao passar a burocracia técnica e a análise de dados para a máquina, ganhamos espaço mental para o que é insubstituível: **o repertório, o gosto e a responsabilidade.**

Para não se perder nesse caminho, três pontos são essenciais:

* **Observe outros setores:** Veja como a moda ou a tecnologia usam a automação para ganhar agilidade sem abrir mão da autoria.
* **Use a IA nos bastidores:** Deixe que ela organize os dados e as normas, para que você tenha liberdade para criar.
* **Valorize a relação humana:** A confiança do cliente e a capacidade de traduzir desejos em realidade física continuam sendo papel do arquiteto.

A história não está se repetindo ao pé da letra. Ela está rimando. O desafio não é correr atrás do próximo lançamento tecnológico, mas saber o que deve ir para a "casa de máquinas" e o que deve permanecer nas mãos de quem projeta.




O cenário atual da Inteligência Artificial e seus impactos reais no dia a dia da Arquitetura e do Design de Interiores.